预测实验室
八个在信任投影之前先对其进行压力测试的Pro研究实验室:周期图谱识别品种真正跟随的基本节律并为其命名,周期调谐器在样本外网格的检验下塑造单个周期的波形,小波实验室从时间×周期热图中提取周期,共识区间只保留在相互独立的历史时代间重复出现的周期行为,摆动概率以步进方式审计摆动目标,季节节律构建带时代一致性检查的日历条件合成线,周期胜率区间对循环周期的窗口逐轮打分,指标胜率则把振荡指标读数与品种的基准概率对照。它们与神经网络预测实验室并列于分析栏。
位置
打开 控制台 → 图表 → 分析。实验室分别为 周期图谱、周期调谐器、小波实验室、共识区间、季节节律、周期胜率区间、摆动概率 和 指标胜率。每个实验室针对当前加载的品种运行,并可将结果应用回图表。
周期图谱
点击 生成图谱,实验室会扫描数十年的周线历史寻找长节律,并把每个检测到的周期与有名字的基本周期目录对照:经济类如约41个月的基钦库存周期、约9年的朱格拉投资周期、8年黄金周期与520天周期;天文类如584天的金星会合周期与约2年的火星-土星日心周期;太阳类如约11年的太阳黑子周期及其1/2、1/3、1/4谐波;历法类如年度周期与4年总统周期。一行的 图谱 读数就是该品种的周期画像——它确实跟随的、有名字的节律。
每一行都必须先通过检验才配得上名字:周期只用较早的周拟合,再用保留的近期周评分,徽章显示的就是这份样本外相关性。灰色行虽被检测到但未能延续——无论名字多有名,都请当作噪音。检验指定周期 可直接测试目录中的任何条目,即使扫描没有发现它——专为"我认为这里应该有基钦周期"的情况准备。
每个通过检验的行还会指向适合其类型的投影引擎:经济类等规则周期把周期长度交给 周期调谐器,天文类匹配会应用预载行星对的 星象合成周期 面板,太阳类匹配指向 太阳黑子周期实验室,历法类匹配指向 季节节律 或 周期胜率区间。
周期调谐器
调谐器用两个诚实的旋钮塑造单个周期的波形。周期记忆 决定用多少历史拟合波形:0使用全部历史(周期的长期、恒久形态),2–8只用最近几轮(当前形态——行为已变时更敏锐,未变时更嘈杂)。谐波数 决定形态的精细度:1是纯波,更高的值允许偏斜的波峰与回调肩部。当拟合窗口过短时,保护机制会自动收紧谐波数。
每种变体都以同一方式验证:波形严格在保留的尾部K线之前拟合,再外推跨越尾部并按方向评分。记忆×谐波网格 一次显示所有变体的保留期相关性——点击单元格即可切换。找到贴合过去的参数很容易;网格的存在,正是为了让只有在未见过的K线上仍然有效的变体才值得关注。
应用到图表 绘制三段式叠加层——暗色历史拟合、虚线样本外跟踪、实线前向投影。情景扇面 把所有变体一次画成锚定在最近收盘价的带状区域:窄表示波形对设置稳健,宽或分裂表示该周期模糊、任何单一投影都不值得信任。一致率概括了有多少变体在投影期末站在同一侧。
小波实验室
点击 计算小波热图 生成周期强度热图:横轴为时间,纵轴为周期(越上越长),明亮条带表示当时活跃的周期。左侧暗区是历史不足的预热段。热图从不使用未来K线,因此明亮区域描述的是"当时可知的信息"。
在明亮条带上拖拽 即可提取该周期。实验室沿选区内的脊线追踪,并在选区末端附近的价格数据上直接重新拟合周期、振幅与相位,将周期加入列表(最多六个)。下方预览将所选周期叠加为一条波形——与历史重叠的部分为实线,最新K线之后为虚线。
将 保留区间 设为大于零即可在应用前验证:实验室会在移除最新K线后的序列上重新计算热图、重新提取所选区域、跨被移除区间投影,并报告方向命中率与相关性。被保留的K线绝不会影响被评分的投影。同一验证视图还会绘制一条顺向跟随模拟线——在保留区间内逐根K线跟随投影方向的结果——并提供反向叠加开关和滚动相关性读数,标出价格与投影上下颠倒同步的时段。
将投影应用到图表 会添加 小波投影 叠加层:一段暗色历史拟合加上以最近收盘价为起点的前向段。每个周期的周期、振幅与相位都固定在指标设置中,保存的布局可精确复现同一条线;投影长度 与拟合显示随后仍可在指标设置中调整。
共识区间
一条合成曲线即便只是概括了某一段历史独有的行为,看起来也可能颇有说服力。共识区间 将回看期拆分为等量且不重叠的时代(2到4个),为每个时代单独重建周期轮盘,并标出各时代真正一致的相位区间——按方向、按形态相关,或两者兼备。某个时代从未到访过的区间,无论插值曲线在那里看起来如何,都无法获得共识。
选择周期来源——年度周期、行星位置、行星对相位(会合) 或 太阳活动周期——然后点击 寻找共识。读数会叠加各时代的轮盘(最近时代加粗),为一致区间加上底纹,并给出已覆盖相位中的一致占比与各时代样本数。
将筛选应用到面板 会开启对应面板的共识筛选——行星来源对应 星象合成周期,太阳周期对应 太阳黑子合成线。面板会把虚线前向线中一致的部分绘制为实线强调段;在 仅显示共识 模式下则完全隐藏不一致的部分。同一筛选也可直接在各面板设置中开启;年度来源仅为实验室读数。
摆动概率
摆动概率 展示 摆动投影区 指标背后的统计。点击 运行摆动审计,即可看到该品种的摆动比率分布——每段摆动相对前一段的幅度——以直方图、密度曲线和检测到的峰值呈现,并附摆动持续时间的分布。
其下的 步进审计表 诚实地重放历史:每个历史枢轴仅用其确认时点已存在的K线重新投影,再按下一个枢轴的实际落点评分——落入任一区间(价格)、落入最强区间(主区)、落入投影持续时间窗口(时间)、或两者兼中(两者)。宽度 报告区间相对被投影摆动的宽窄。区间越宽命中率越高,请务必将两列结合判读。
月相拆分 用月相——盈月或亏月——对同一分布做条件化,月相按每段摆动起始枢轴所在的UTC日读取。每个月相各有自己的分布与步进审计行,便于查看该品种的摆动行为在阴历月的两个半段是否真的不同;当某一月相的摆动样本过少时,实验室会回退到合并分布,而不是用薄样本投影。
将区间应用到图表 会添加已开启 暂定区间 的叠加层:在已确认投影之外,琥珀色虚线区间从进行中的摆动延伸出来。在该摆动确认之前其锚点仍会移动,因此按其构造应视为暂定。
季节节律
季节节律 每个模式回答一个问题:该品种在日历上的这个位置通常怎么走?模式覆盖 年度 周期、十年 形态、大选 周期、月内 形态、星期几 行为与 阴历月。每条合成线都是按该日历位置条件化后的品种自身历史均值,跨越近期历史并延伸到最新K线之后。
时代一致性 读数是诚实性检查:回看期被拆分为相互独立的时代,并为每个时代单独重建合成线,因此可以看出显示的形态是跨时代重复出现,还是主要来自某一段历史。优先选择各时代一致的模式。
锚定日期 模式以重复出现的日期列表(而非固定日历位置)为轴合成同一段历史:可使用 农历新年 预设或按每行一个粘贴自定义日期,设置每个锚点前后的交易日窗口,读取平均路径及最近周期的叠加线。其时代检验按锚点列表本身分组。该模式仅在实验室内使用——没有图表叠加层。
应用到图表 会添加 季节投影 叠加层,模式与设置全部固定,保存的布局可精确复现同一条线。实验室与叠加层均为日线专用工具——请切换到日线图表使用。
周期胜率区间
有些周期从不产生干净的波形——它们只在相位的特定区段内有意义。该实验室以循环周期折叠品种历史——美国大选、BTC减半、从选定起点开始的任意 固定周期、或按每行一个粘贴的 自定义日期——并把每一轮画成独立的幽灵曲线,让你在信任平均路径之前先看清各轮在哪些地方一致。
以距周期起点的天数偏移设置 上涨窗口 与 下跌窗口,或点击 推荐窗口 搜索有历史优势的区段。表格报告所有已完成轮次的战绩——窗口内上涨与下跌各多少轮、中位数与均值变动、以及 最近3轮 的表现——因此近期已失效的形态无法藏在长期均值背后。
把区间画到图表 会把窗口的每次出现——过去与未来——以绿色和红色刷在时间轴上,并以历史战绩("▲ 9/13")为标签。未来的出现来自周期的日程,但绝不计入统计:标签永远只包含历史。
指标胜率
指标胜率 测量一个熟悉的振荡指标读数在该品种上实际如何了结。选择指标——RSI、随机指标 %K、布林 %B、CCI、威廉 %R、ROC 或 Z分数——实验室会把其历史数值分箱,报告每个分箱之后下一根K线收涨的频率,并与品种的基准概率并列,同时附上z读数,显示各分箱样本偏离基准概率的程度。当前K线被排除在样本之外,因此你所处的分箱不会给自己打分。
请把这张表当作历史倾向而非预测来读:过去偏向某一方向的分箱不构成对未来的保证,样本稀薄的分箱无论比率看起来多么极端都不应赋予太大权重。
负责任地解读实验室
- 每条前向段都是需与价格对照的情景,而非承诺。验证数字只描述你自己的品种、设置与时间范围。
- 优先选择通过了自身检验的选区与设置——小波保留区间、调谐器网格、共识占比、步进审计表——而不是仅仅在历史上看起来漂亮的那些。
- 各实验室彼此之间、以及与神经网络预测实验室和预测合成器共享同一段历史;实验室之间的一致不构成独立确认。
- 市场机制转换、新闻与跳空会立即破坏拟合情景,事后请重新运行。
方案权限
八个实验室、小波投影、季节投影 与 周期调谐器 叠加层、周期胜率区间 面板以及共识筛选需要 Pro。摆动投影区 指标本身从 Basic 起可用;实验室的审计与暂定区间是其上的Pro层。

