自適應濾波
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自適應濾波是一組 Pro 指標，用於區分趨勢、週期、動能和雜訊。傳統移動平均或震盪指標顯得太慢或太雜亂時，可以從這裡開始。
在哪裡找到
開啟儀表板 → 圖表 → 指標 → 自適應濾波。已知工具名稱時直接搜尋；需要比較時查看群組中的本地化短說明。
選擇工具
| 問題 | 從這裡開始 |
|---|---|
| 減少短期雜訊後的基礎趨勢是什麼？ | Super Smoother、Decycler、Laguerre Filter |
| 選定週期區間內發生了什麼？ | Roofing Filter、Bandpass Filter |
| 商品較像趨勢還是週期狀態？ | Correlation Trend、Cycle/Trend State |
| 降噪後動能是否轉向？ | Laguerre RSI、Hann RSI、Hann Stochastic、Noise-Eliminated Trend |
| 目前哪個週期長度最突出？ | Cycle Spectrum |
| 哪些週期長度正在隨時間增強或減弱？ | 週期頻譜熱圖 |
| 選定節奏延伸幾根K線會是什麼樣？ | Voss Predictive Filter、Fourier Wave |
實用流程
- 新增 Super Smoother 或 Decycler，建立較乾淨的趨勢檢視。
- 先用 Cycle/Trend State 判斷狀態；方向性狀態偏重趨勢工具，重複狀態偏重週期工具。
- 用 Cycle Spectrum 找到突出週期，再在週期頻譜熱圖檢查它是否穩定、增強或減弱。
- 只新增一個動能工具作為時機參考，移除重複表達相同資訊的濾波器。
解讀結果
- 較短設定反應更快、變化更多；較長設定更穩定，但轉向可能較晚。
- 熱圖需要足夠歷史才能穩定。長週期很淡或缺失時，載入更多歷史或縮小週期範圍。
- 在週期頻譜熱圖觀察主週期線與附近亮帶；持續的脊線比單一亮點更有參考價值。
- Voss Predictive Filter 或 Fourier Wave 的前向段是情境，會隨新K線更新，應與最新完成資料核對。
- 完成K線的歷史輸出不會事後改寫，但目前形成中的K線在收盤前仍會變化。
⚠️
自適應濾波讓趨勢與週期結構更容易檢視，但不能預測新聞、跳空或下一根K線方向。
方案權限
包括週期頻譜熱圖在內的所有自適應濾波指標都需要 Pro。