預測實驗室

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五個在信任投影之前先對其進行壓力測試的Pro研究實驗室:小波實驗室從時間×週期熱圖中提取週期,共識區間只保留在相互獨立的歷史時代間重複出現的週期行為,擺動機率以步進方式稽核擺動目標,季節節律建立帶時代一致性檢查的日曆條件合成線,指標勝率則把震盪指標讀數與商品的基準機率對照。它們與神經網路預測實驗室並列於分析欄。

位置

開啟 控制台 → 圖表 → 分析。五個實驗室分別為 小波實驗室共識區間擺動機率季節節律指標勝率。每個實驗室針對當前載入的商品執行,並可將結果套用回圖表。

小波實驗室

點擊 計算小波熱圖 生成週期強度熱圖:橫軸為時間,縱軸為週期(越上越長),明亮條帶表示當時活躍的週期。左側暗區是歷史不足的預熱段。熱圖從不使用未來K線,因此明亮區域描述的是「當時可知的資訊」。

在明亮條帶上拖曳 即可提取該週期。實驗室沿選區內的脊線追蹤,並在選區末端附近的價格資料上直接重新擬合週期、振幅與相位,將週期加入列表(最多六個)。下方預覽將所選週期疊加為一條波形——與歷史重疊的部分為實線,最新K線之後為虛線。

保留區間 設為大於零即可在套用前驗證:實驗室會在移除最新K線後的序列上重新計算熱圖、重新提取所選區域、跨被移除區間投影,並報告方向命中率與相關性。被保留的K線絕不會影響被評分的投影。同一驗證檢視還會繪製一條順向跟隨模擬線——在保留區間內逐根K線跟隨投影方向的結果——並提供反向疊加開關和滾動相關性讀數,標出價格與投影上下顛倒同步的時段。

將投影套用到圖表 會添加 小波投影 疊加層:一段暗色歷史擬合加上以最近收盤價為起點的前向段。每個週期的週期、振幅與相位都固定在指標設定中,保存的版面可精確重現同一條線;投影長度 與擬合顯示隨後仍可在指標設定中調整。

共識區間

一條合成曲線即便只是概括了某一段歷史獨有的行為,看起來也可能頗有說服力。共識區間 將回看期拆分為等量且不重疊的時代(2到4個),為每個時代單獨重建週期輪盤,並標出各時代真正一致的相位區間——按方向、按形態相關,或兩者兼備。某個時代從未到訪過的區間,無論插值曲線在那裡看起來如何,都無法獲得共識。

選擇週期來源——年度週期行星位置行星對相位(會合)太陽活動週期——然後點擊 尋找共識。讀數會疊加各時代的輪盤(最近時代加粗),為一致區間加上底紋,並給出已覆蓋相位中的一致占比與各時代樣本數。

將篩選套用到面板 會開啟對應面板的共識篩選——行星來源對應 星象合成週期,太陽週期對應 太陽黑子合成線。面板會把虛線前向線中一致的部分繪製為實線強調段;在 僅顯示共識 模式下則完全隱藏不一致的部分。同一篩選也可直接在各面板設定中開啟;年度來源僅為實驗室讀數。

擺動機率

擺動機率 展示 擺動投影區 指標背後的統計。點擊 執行擺動稽核,即可看到該商品的擺動比率分佈——每段擺動相對前一段的幅度——以直方圖、密度曲線和偵測到的峰值呈現,並附擺動持續時間的分佈。

其下的 步進稽核表 誠實地重播歷史:每個歷史樞軸僅用其確認時點已存在的K線重新投影,再按下一個樞軸的實際落點評分——落入任一區間(價格)、落入最強區間(主區)、落入投影持續時間視窗(時間)、或兩者皆中(兩者)。寬度 報告區間相對被投影擺動的寬窄。區間越寬命中率越高,請務必將兩欄結合判讀。

月相拆分 用月相——盈月或虧月——對同一分佈做條件化,月相按每段擺動起始樞軸所在的UTC日讀取。每個月相各有自己的分佈與步進稽核列,便於查看該商品的擺動行為在陰曆月的兩個半段是否真的不同;當某一月相的擺動樣本過少時,實驗室會回退到合併分佈,而不是用薄樣本投影。

將區間套用到圖表 會添加已開啟 暫定區間 的疊加層:在已確認投影之外,琥珀色虛線區間從進行中的擺動延伸出來。在該擺動確認之前其錨點仍會移動,因此按其構造應視為暫定。

季節節律

季節節律 每個模式回答一個問題:該商品在日曆上的這個位置通常怎麼走?模式涵蓋 年度 週期、十年 形態、大選 週期、月內 形態、星期幾 行為與 陰曆月。每條合成線都是按該日曆位置條件化後的商品自身歷史均值,跨越近期歷史並延伸到最新K線之後。

時代一致性 讀數是誠實性檢查:回看期被拆分為相互獨立的時代,並為每個時代單獨重建合成線,因此可以看出顯示的形態是跨時代重複出現,還是主要來自某一段歷史。優先選擇各時代一致的模式。

套用到圖表 會新增 季節投影 疊加層,模式與設定全部固定,儲存的版面可精確重現同一條線。實驗室與疊加層均為日線專用工具——請切換到日線圖表使用。

指標勝率

指標勝率 測量一個熟悉的震盪指標讀數在該商品上實際如何了結。選擇指標——RSI、隨機指標 %K、布林 %B、CCI、威廉 %R、ROC 或 Z分數——實驗室會把其歷史數值分箱,報告每個分箱之後下一根K線收漲的頻率,並與商品的基準機率並列,同時附上z讀數,顯示各分箱樣本偏離基準機率的程度。當前K線被排除在樣本之外,因此你所處的分箱不會給自己評分。

請把這張表當作歷史傾向而非預測來讀:過去偏向某一方向的分箱不構成對未來的保證,樣本稀薄的分箱無論比率看起來多麼極端都不應賦予太大權重。

負責任地解讀實驗室

  • 每條前向段都是需與價格對照的情境,而非承諾。驗證數字只描述你自己的商品、設定與時間範圍。
  • 優先選擇通過了自身檢驗的選區與設定——小波保留區間、共識占比、步進稽核表——而不是僅僅在歷史上看起來漂亮的那些。
  • 各實驗室彼此之間、以及與神經網路預測實驗室和預測合成器共享同一段歷史;實驗室之間的一致不構成獨立確認。
  • 市場機制轉換、新聞與跳空會立即破壞擬合情境,事後請重新執行。

方案權限

五個實驗室、小波投影季節投影 疊加層以及共識篩選需要 Pro擺動投影區 指標本身從 Basic 起可用;實驗室的稽核與暫定區間是其上的Pro層。

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