統計套件
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統計套件是一組 Pro 工具，用於比較趨勢品質、異常走勢、基準關係、領先滯後特徵和可能區間。它總結歷史價格行為，不會把歷史變成保證。
在哪裡找到
- 開啟圖表 → 指標 → 統計，使用隨每根K線更新的研究。
- 開啟繪圖工具列的預測 → 統計，使用錨定到選定區間的研究。
- 開啟分析 → 領先-滯後掃描器，搜尋過去傾向於先於目前商品移動的市場。
選擇工具
| 問題 | 從這裡開始 |
|---|---|
| 目前趨勢穩定還是減弱？ | Regression Slope、Trailing Regression、R-Squared |
| 價格是否異常偏離近期行為？ | Standard Deviation、Z-Score |
| 商品是否跑贏基準？ | Alpha、Beta、Relative Comparison、Correlation |
| 另一個市場是否傾向先移動？ | 領先-滯後掃描器和領先-滯後疊加 |
| 價格在哪些區域停留最久？ | Dynamic 或 Session Price Distribution |
| 價格是否與另一個已套用指標分離？ | Slope Divergence |
| 哪個區間可作為合理背景？ | Probability Cone、Probability Box |
基準工具會自動請求比較資料，預設使用 SPY。其他指數、ETF、期貨代理或相關商品更符合研究問題時，請更換基準。
領先-滯後流程
- 開啟領先-滯後掃描器，選擇預設、自選清單或手動候選群組。
- 執行掃描，比較顯示的領先期、關係強度和證據徽章。
- 選擇結果新增領先-滯後疊加。位移後的軌跡與目前圖表對齊，最新K線之後可能顯示虛線尾端。
- 觀察新K線上關係是否持續；領先商品不再穩定時移除疊加。
歷史領先不能證明因果，市場環境改變時也可能消失。高度相似的 ETF 可能只是描述同一市場，並不提供獨立資訊。
統計繪圖工具
| 繪圖 | 用途 |
|---|---|
| Linear Regression | 選定走勢上的最佳擬合趨勢參考 |
| Linear Regression Band | 相同趨勢參考和可調外側帶 |
| Probability Cone | 隨未來時間擴大的區間 |
| Probability Box | 固定未來視窗的上下文上下限 |
| Price Distribution | 選定區間內觀察值的分布 |
研究的準確起止點本身很重要時使用繪圖；希望檢視自動向前滾動時使用指標。
實用流程
- 從趨勢品質工具開始，判斷目前走勢是否有序。
- 只有過度延伸與設定相關時，才新增 Z-Score 或帶狀工具。
- 相對表現重要時新增一個基準比較。
- 把分布或機率繪圖當作目標與風險背景，不是承諾的邊界。
解讀結果
- 長回看更穩定但更慢；短回看反應較快，也可能因一根大K線急變。
- 兩個商品關係很強只表示共同移動，不代表因果關係。
- 投影區間假設近期行為仍有參考價值；跳空或波動變化可能立即超出。
- 價格分布取決於所選交易時段和區間，比較圖表前請確認設定。
- 不要把幾個高度相關的統計量算作獨立確認。
方案權限
所有統計指標、繪圖和領先-滯後掃描器都需要 Pro。鎖定項仍會顯示，方便升級前了解用途。