ニューラル・フォーキャスト・ラボ

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ニューラル・フォーキャスト・ラボは、銘柄のサイクル・年次・占星・トレンド特徴でシード付きの小型ニューラルネットワーク委員会を学習し、ホールドアウト区間とウォークフォワード・フォールドで結果を確認してからフィット済みラインを先へ延長します。Proプランが必要です。

開き方

ダッシュボード → チャート → 分析 → ニューラル・フォーキャスト・ラボを開きます。適用されるオーバーレイはニューラル・フォーキャストインジケーターで、インジケーター → サイクルスイートにもあります。

仕組み

このラボはフォーキャスト・コンポーザーと同じ構成要素（主要サイクル、年次カーブ、任意の占星カーブ、トレンド）を再利用します。まず線形フィットが大きな形状を捉え、次に小型ニューラルネットワークの委員会が残りの構造を学習して上に加えます。各ネットワークはシード付きなので、同じ設定とシードは常に同じラインを再現します。

チャートには3つの区間が表示されます。

モデルを学習した薄い学習区間。
学習中にモデルが一切見ていない破線のホールドアウト区間。ここでの追跡が最初の誠実さチェックです。
同じシナリオを最新バーの先へ延長する実線の将来区間。

学習と検証

ネットワークを学習を押します。読み出しには、学習済みラインがホールドアウト区間でどう動いたか（価格と同方向に動いたバーの割合、日次変化の相関）に加え、素の線形フィットとの比較が表示され、この銘柄で委員会が実際に何かを加えたかを確認できます。

ウォークフォワード表は同じ実験をより過去のウィンドウで繰り返します。各フォールドは古いバーでゼロから再学習し、その後のバーで採点します。将来区間を信頼する前に必ず確認してください。直近ウィンドウでしか機能しなかったシナリオは弱いシナリオです。実用的な読み方として、相関が正のフォールドが過半数で平均も正であることを確認し、直近のフォールドを特に重視してください。古いウィンドウでしか機能しなかったフィットはすでに劣化しています。数値はすべて自分の銘柄・設定・期間に対するものです。

チャートへ適用

チャートに適用は、解決済みサイクル周期とシードを含むすべての設定を固定してニューラル・フォーキャスト・オーバーレイを追加するため、保存レイアウトはまったく同じラインを再描画します。再学習後はオーバーレイを更新、削除はオーバーレイを削除です。

設定リファレンス

設定	意味
隠れユニット	各ネットワークの規模。大きいほど形状もノイズも拾います
委員会	平均する独立シードのネットワーク数
エポック	ネットワークごとの学習上限。通常は早期終了します
シード	再現性の基準。同じシードは同じライン
減衰	重み減衰。大きいほど補正を小さく保ちます
特徴量	トレンド、主要サイクル、年次カーブ、占星カーブ
学習ウィンドウ / ホールドアウト / 投影	フィットに使うバー、検証用に除外するバー、先へ投影するバー

投影を安全に読む

投影転換は価格を確認する時期であり、高値・安値の予言ではありません。
履歴に密着するだけの線より、ホールドアウトとフォールドの数値が有用であり続けた設定を優先します。
相場の構造が変わったら再学習してください。ニュース、ギャップ、構造変化はフィット済みシナリオをすぐに壊します。
同じ構成要素を共有するフォーキャスト・コンポーザーとニューラル・フォーキャストを、2つの独立した確認として数えないでください。

プラン別アクセス

ニューラル・フォーキャスト・ラボとニューラル・フォーキャスト・インジケーターはProが必要です。